Инструменты Microsoft Excel для аналитики данных. Курс-практикум

1. Сбор, подготовка, обработка и агрегирование данных для анализа. Организация рабочего пространства для эффективной работы с большими таблицами. Пользовательские форматы данных. Правила и варианты организации электронных таблиц и реляционных баз данных. Создание связей между рабочими листами и книгами. Импортирование данных, подготовка их к работе: обработка с помощью функций и сервисов Excel. Консолидация данных по расположению и категории с сохранением и без сохранения связи с исходными данными. Получение внешних данных с помощью организации запросов и настройка обновления регулярно изменяющихся показателей.
2. Финансовые, экономические, статистические расчеты в Excel Различные типы ссылок на ячейки в формулах. Создание, изменение, удаление именованных диапазонов. Организация комбинированных формул и вложенных функций. Формулы и функции массивов. Округление числовых значений. Статистические, математические, логические, финансовые функции. Функции для работы с текстовыми данными. Функции поиска и извлечения данных: ВПР, ГПР, ИНДЕКС и ПОИСПОЗ.
3. Визуализация данных для быстрого анализа. Правила условного форматирования для обеспечения наглядности при исследовании и анализе данных, обнаружении критических проблем, закономерностей и тенденций. Спарклайны. Графики, диаграммы: типы и назначение. Построение комбинированных диаграмм со вспомогательной осью.
4. Инструменты Excel для корреляционно-регрессионного анализа и прогнозирования данных. Сбор данных и анализ временных рядов. Надстройка «Пакет анализа» — готовые решения для анализа финансовых и научных данных. Линия тренда для определения динамики и прогнозирования данных. Сглаживание данных посредством среднего скользящего. Экспоненциальное сглаживание. Статистические функции для вычисления выборочной дисперсии и отклонения; ковариации и коэффициента корреляции.
Регрессионный анализ данных с помощью функций ПРЕДСКАЗ и ТЕНДЕНЦИЯ. Учет сезонных колебаний в прогнозах. Создание листа прогноза.
5. Анализ данных с помощью динамических отчетов. Стандартные инструменты. Подготовка исходных данных. Создание и обновление сводных таблиц. Группировка дат и числовых рядов. Интерактивная фильтрация с помощью срезов. Временная шкала. Стандартные расчеты в сводных таблицах. Распределение сводных таблиц по листам книги согласно фильтру отчета.
6. Искусство формирования отчетов сводных таблиц. Сводные диаграммы. Расширенные возможности. Организация и настройка зависимых и автономных наглядных отчетов. Пользовательские расчеты в сводных таблицах. Анализ нечисловых данных. Использование внутренней модели данных для создания отчета на основе нескольких таблиц. Сводные диаграммы.
7. Надстройки и инструменты для работы с большими массивами данных. Использование модели данных для создания сводного отчета на основе нескольких таблиц. POWER PIVOT — технология моделирования базы данных, организация и управление связями, добавление вычислений в высокопроизводительной среде Excel. INQUIRE — инструмент для диагностики книги. Формирование подробного отчета о книге. Визуализация связей между книгами, листами книги, ячейками. Сравнение книг.
8. POWER QUERY (Получить и преобразовать данные). Подготовка исходных таблиц. Редактор PQ: назначение, интерфейс. Организация простых запросов. Выбор источника данных. Преобразование данных. Чтение кода запроса. Импортирование данных в рабочую книгу. Типы загрузки. Изменение, обновление запроса. Слияние запросов. Объединение однотипных таблиц из разных книг или листов одной книги. Выгрузка таблицы из веб-страницы Интернета.

Занятия проходят в специализированном компьютерном классе.