- Как устроен искусственный интеллект (ИИ)? С какими задачами он справляется хорошо, а где ошибается. Что ИИ умеет делать хорошо: классификация, резюмирование, генерация, анализ, поиск. Галлюцинации: почему ИИ выдумывает факты и ошибается. Как проверить ответ.
- Экосистема ИИ-инструментов. Как сравнивать модели для рабочих задач.
- Какие бывают ИИ-инструменты. Облачные или локальные модели: стоимость и безопасность.
- Сводная таблица моделей: GPT-4.5, Claude 3.7, Gemini 2.5, DeepSeek V4, GigaChat, YandexGPT — возможности, ограничения, цены.
- Что доступно прямо сейчас: российские модели для офисных задач — сравнение с международными аналогами.
- Поиск и обработка информации.
- Поиск в интернете и базах знаний: как ИИ ищет быстрее человека, какие источники надёжны, как проверить результат. Поиск по архиву: найти нужное в сотнях файлов.
- Суммаризация: получение выжимки из большого массива информации — отчётность, письма, статьи.
- Классификация и тегирование: сортировка входящих документов, писем, заявок по категориям.
- Работа с текстами и документами.
- Написание и редактирование текстов: письма, отчёты, служебные записки — ИИ как первый черновик.
- Перевод текстов: синхронный перевод документов, адаптация текста под стиль компании.
- Стилистика и форматирование: приведение текста к корпоративному стандарту, исправление ошибок, адаптация тона.
- Создание шаблонов документов: договоры, акты, письма — первичный каркас за минуты вместо часов.
- Проверка текста: орфография, грамматика, пунктуация — встроенные проверки и расширенные сценарии.
- Генерация идей и структурирование: «мне нужно написать письмо клиенту о срыве сроков» — ИИ помогает продумать структуру и аргументацию.
- Подготовка презентаций и отчётов: каркас презентации, логика подачи, формулировки.
- Работа с таблицами и числами.
- Возможности ИИ для работы с таблицами и числами: анализирование, интерпретация результатов, применение формул и логики, прогнозирование.
- Визуализация данных на основе таблиц: какую диаграмму выбрать, как описать данные для построения графика — связка ИИ и Excel/Google Sheets.
- Переписка и коммуникация.
- Написание деловых писем: ответы на запросы, письма партнёрам, клиентам, сотрудникам — стиль, тон, структура.
- Классификация входящих писем: приоритизация — срочное, важное, информационное.
- Генерация черновиков для повторяющихся ситуаций: одинаковые ответы на типичные вопросы.
- Управление задачами и планирование.
- Разбивка проекта на задачи: дать ИИ описание проекта — получить план с этапами, сроками, ответственными.
- Тайм-менеджмент и приоритизация: что сделать сегодня, что завтра, что отложить.
- Подготовка к встречам и переговорам: что спросить, что подготовить, какие аргументы подготовить.
- Резюме встречи и звонка: записать суть — получить структурированные выводы и следующие шаги.
- Управление электронной почтой: массовая рассылка, follow-up, напоминания — автоматизация рутины.
- Как задать грамотный промпт для офисных задач?
- Структура хорошего промпта: задача, контекст, формат, ограничения — четыре элемента рабочего запроса.
- Ответ от ИИ. Задаем формат ответа: таблица, список, абзац. Уточнение запроса для нужного результата, работа с контекстом, цепочка рассуждений.
- Настройки своего ИИ-ассистента для постоянной работы.
- Типичные ошибки в промптах: размытые формулировки, отсутствие формата, противоречивые инструкции — как избежать.
- Безопасность и риски.
- Что нельзя отправлять в облако: персональные данные, коммерческая тайна, пароли, внутренние документы — ФЗ-152 и последствия.
- Проверка результата: без чего нельзя публиковать ИИ-текст — фактчекинг, стилистика, юридическая ответственность.
- Конфиденциальность в chat-системах: история переписки, обучающие данные — что компания разрешает, а что нет.
- Борьба со стрессом.
На этом курсе можно получить удостоверение на английском языке
Стоимость обучения с выдачей удостоверений на русском и английском языках — 54 600 р.
Подробная информация здесь >>
