Мероприятие находится в архиве, регистрация закрыта
воспользуйтесь ссылкой на актуальные программыКурс повышения квалификации Применение машинного обучения для анализа данных и прогнозирования
Код 63705
-
Уже завтра умение применять машинное обучение в работе станет жизненной необходимостью для специалиста из любой области. Диапазон решаемых задач широк: от прогноза продаж товара, выявления рисков до постановки медицинских диагнозов. Программа дает представление о сущности и преимуществах машинного обучения, о процессе построения модели, позволит выработать практические навыки обработки данных.
Для кого
Для аналитиков, экономистов, маркетологов, продакт-менеджеров, специалистов из любой другой предметной области, обладающих базовыми знаниями в статистиче-ской обработке данных, не имеющих опыта работы с моделями машинного обучения в среде про-граммирования Python, которым приходится сталкиваться с проблемой анализа и прогнозирования данных.
Программа
В программе рассмотрены практические возможности обучения компьютера разделять объекты на классы и прогнозировать изменения во времени.
Краткое содержание:
- Машинное обучение: базовые условия для работы.
Комплекс требований к исходной информации, критериям отбора значимых признаков для машинного обучения, ожидаемому конечному результату.
- Алгоритмы машинного обучения: методы и практическая применимость.
Разбор существующих моделей и методов машинного обучения: условия применения, решаемые задачи.
- Методика выполнения задания: разбор последовательности действий.
Процесс построения модели машинного обучения от определения проблемы до интерпретации результатов.
- Практикумы
- «Построение модели машинного обучения для классификации»
- «Построение модели машинного обучения для регрессии»
- Машинное обучение: базовые условия для работы.
