Готов учебный план на 2026 год

Расписание курсов по всем отраслевым направлениям — в одной брошюре.

Скачать>>

Мероприятие находится в архиве, регистрация закрыта

Курс повышения квалификации

Код 85184

  • Искусственный интеллект в сфере интеллектуальной собственности. Ключевые проблемы формирования объектов авторских прав, создаваемых с использованием искусственного интеллекта. Как оформить и защитить права на результаты интеллектуальной деятельности, созданные с использованием нейросети. Ответственность за нарушение в этой сфере. Внутренняя политика компании по использованию ИИ-инструментов.

    Для кого

    Для руководителей предприятий и организаций, юристов, экономистов, разработчиков промышленных образцов, технической документации, для специалистов отделов инноваций и технологий, экспертов по интеллектуальной собственности и патентных поверенных, IT-специалистов

    Программа

    1. Создание объектов интеллектуальной собственности (ИС) с использованием технологий искусственного интеллекта (ИИ). Идентификация авторства. Практикум: как зафиксировать факт создания объекта интеллектуальной собственности с помощью ИИ.
    2. Служебные результаты интеллектуальной деятельности. Система ИИ, участвующая в разработке служебного произведения. Распределение прав на служебные результаты интеллектуальной деятельности. Определение перечня прав и их распределения на основные категории служебных результатов интеллектуальной деятельности (РИД). Соответствие требованиям ГОСТ 34886-2022. Система искусственного интеллекта, как наёмный работник, создающий служебное произведение.
    3. Интеллектуальная собственность и архитектуры систем искусственного интеллекта.
    4. Сервисы и платформы в сфере интеллектуальной собственности на основе ИИ. Риски использования ИИ-платформ в работе предприятия и юридической деятельности.
    5. Лицензионные соглашения и коммерциализация ИИ-продуктов. Соглашение об уровне предоставления услуги (SLA). Лицензии с открытым кодом.
    6. Практикум: обсуждение шаблонов лицензионных договоров и внутренней документации.
    7. Открытый исходный код и ИИ. Риск смешивания кодов и данных.
    8. Договоры с провайдерами ИИ и SaaS: презумпция авторства и определение правообладателя.
    9. Ноу-хау и охрана разработок, созданных посредством технологий ИИ.
    10. Проблема определения достоверности исходных данных в продуктах ИИ.
    11. Патентование системы ИИ. Особенности патентных заявок. Практикум: обсуждение действующих патентов в сфере ИИ.
    12. Создание корпоративной системы управления правами ИС на системы ИИ.
    13. Корпоративная модель управления правовыми рисками в сфере больших данных и искусственного интеллекта.
    14. Интеллектуальная собственность и управление процессами для анализа больших данных.
    15. Корпоративное хранилище больших данных в контексте интеллектуальной собственности. Основные риски и создание локальной документации.
    16. Правовой режим базы данных. Охраноспособность составных элементов базы данных. Защита прав авторов баз данных и их изготовителей в контексте авторских и смежных прав. Идентификация базы данных. Судебная практика по защите баз данных. База данных как сложный объект.
    17. Мониторинг конкурентов. Создание систем внутреннего контроля по идентификации прав ИС. Комплексные правовые механизмы по пресечению нарушений.
    18. Промышленная разведка — выявление актуальности систем искусственного интеллекта. Цифровой след и охрана интеллектуальной собственности предприятия.
    19. Ответственность за нарушения интеллектуальной собственности при использовании ИИ. Антимонопольное законодательство.

    На этом курсе можно получить удостоверение на английском языке

    Стоимость обучения с выдачей удостоверений на русском и английском языках — 61 950 р.

    Подробная информация здесь >>