Мероприятие находится в архиве, регистрация закрыта

Онлайн-курс Автоматизация планирования производства на промышленном предприятии с использованием современных технологий

Код 57933

  • Авторский курс эксперта, имеющего успешный опыт реализации проектов по автоматизации планирования производства с использованием предиктивной аналитики и внедрению цифровых технологий в российских условиях производственного планирования

    Для кого

    Для руководителей производства, специалистов по планированию и диспетчеризации производства, ИТ-руководителей и специалистов, занимающихся автоматизацией производственного планирования

    Программа

    1. Возможности использования различных классов программных продуктов при формировании концепции проектов по автоматизации планирования производства. Классы программных продуктов: ERP, MES, АСУТП, SCADA, аналитические платформы low-code и no-code и другие. Общие принципы и различия. Доступность и удобство в работе для пользователей различного уровня. Стоимость внедрения и сроки. Примеры подходов к внедрению проектов.
    2. Современные подходы в планировании производства на современном предприятии.
      • Технологии планирования при использовании ИТ-решений, искусственного интеллекта и предиктивного анализа.
      • Примеры и возможности сочетания различных классов продуктов.
      • Определение текущей готовности предприятия к автоматизации на уровне процессов и программной среды.
      • IT-архитектура промышленного предприятия.
    3. Базовая методология планирования промышленного предприятия с использованием искусственного интеллекта и предиктивного анализа данных. Примеры успешной реализации проектов на российских предприятиях.
    4. Оптимальная конфигурация ИТ-решений для повышения эффективности планирования производства.
      • Обеспечение учета всех видов ресурсов.
      • Стоимостной и количественный учет.
      • Обеспечение прослеживаемости движения всех видов ресурсов и готовой продукции.
      • Анализ и оптимизация материальных потоков.
      • Анализ и контроль с распределением уровней доступа потребителей информации и различных пользователей.
      • Примеры различных ИТ-конфигураций для составления оптимальных производственных расписаний.
    5. Предиктивная аналитика. Основные направления использования, примеры использования.
      • Прогнозирование работоспособности оборудования.
      • Прогнозирование сбыта/спроса.
      • Сценарное планирование альтернативных маршрутов производства в зависимости от объема заказов.
    6. Цифровые технологии, их применимость для повышения качества планирования производства и эффективные области применения.
      • Решения на основе данных (Data Driven).
      • Использование больших данных (Big Data).
      • Использование искусственного интеллекта (Artificial intelligence, AI).
      • Технологии дополненной реальности (Augmented reality, AR).
      • Использование предиктивной аналитики (Predictive Analytics).
      • Машинное обучение (Machine learning, ML).
    7. Дорожная карта перехода от традиционного планирования к цифровому планированию (Digital Enterprise Planning).

    На этом курсе можно получить удостоверение на английском языке

    Стоимость обучения с выдачей удостоверений на русском и английском языках — 45 000 р.

    Подробная информация здесь >