Готов учебный план на 2026 год

Расписание курсов по всем отраслевым направлениям — в одной брошюре.

Скачать>>
  • Внедрение ИИ в производство обеспечивает ряд существенных преимуществ — от повышения производительности и улучшения контроля качества выпускаемой продукции до автоматической корректировки производственных процессов для минимизации затрат. В программе технологии и методы внедрения искусственного интеллекта в производственные процессы

    Для кого

    Для руководителей и специалистов по цифровизации и автоматизации производства, инновациям, технических директоров, инженеров, конструкторов, технологов предприятий


    Анонс программы

    1. ИИ и его роль в повышении эффективности производственных процессов.
    2. Оптимизация технологических режимов и процессов с помощью ИИ. Контроль качества продукции с помощью компьютерного зрения и анализа данных. Прогнозирование отказов оборудования и техническое обслуживание. Интеллектуальное планирование и управление производством. Роль интеллектуальных систем в автоматизации линии и роботизации.
    3. Применение инструментов искусственного интеллекта в задачах планирования и производства сложных изделий.
    4. Данные и их использование в производстве. Методы сбора данных на производстве (сенсорика, MES, автоматизация). Использование Big Data и инфраструктура для хранения данных.
    5. Методы машинного обучения и ИИ в производстве. Применение нейронных сетей и глубокого обучения при работе с визуальными и временными данными.
    6. Практические инструменты и интеграция ИИ с производственными ИТ-системами, включая базы данных, ERP-платформы и облачные среды. Обзор популярных ИИ-инструментов и библиотек. Внедрение ИИ в системы автоматизации (SCADA, MES). Промышленные платформы IIoT и облачные технологии. Интеграция ИИ-решений в существующую ИТ-инфраструктуру предприятия.
    7. Организационные и этические и аспекты применения ИИ. Безопасность при применении ИИ в производственных процессах. Защита данных и вопросы конфиденциальности на предприятии. Влияние ИИ на рабочие процессы, перемены в трудовой деятельности. Корпоративная модель управления правовыми рисками в сфере больших данных и искусственного интеллекта. Интеллектуальная собственность и управление процессами для анализа больших данных.
    8. Практические занятия. Работа с реальными производственными данными: их анализ, визуализация. Разработка и обучение модели прогнозирования или классификации. Построение системы обнаружения аномалий на производстве. Разбор промышленных кейсов по внедрению ИИ.

    Внимание! Полная программа будет размещена не позднее, чем за 2 месяца до начала мероприятия
    Вы можете оставить Ваши вопросы и пожелания руководителю мероприятия.


Условия участия:

Для оформления финансовых документов необходимы:

- полные реквизиты вашей организации, включая юридический адрес.

Время и место

Учиться можно с компьютера или смартфона.

Октябрь 2026

Запросить другие даты

57 600 рублей (Стоимость для нерезидентов РФ может отличаться)

Записаться

Планируете обучить более 8 сотрудников? Мы готовы провести для вас данный курс в корпоративном формате.

О формате

Онлайн обучение в ЦНТИ ПРОГРЕСС — это прямое подключение к учебной аудитории, где проходит очный курс повышения квалификации. Подробнее →

Официальные документы

С Лицензией, Уставом, Выпиской из ЕГРЮЛ и прочими документами вы можете ознакомиться на странице «Документы».